免费配资网站:配资市场最简单三个步骤-“人工智能思维”到底应该是什么？

　　前不久，国务院发布《关于深入实施“人工智能+ ”行动的意见》 ，鼓励和支持全民积极学习人工智能新知识、新技术 。再一次掀起了全社会关注人工智能的热潮
。

　　越来越多的产业部门开启了新一轮推动人工智能（AI）落地的专项行动
，几乎所有领域都在更加积极地探索如何运用人工智能转化为生产力。眼下又正值新学年的开学季，北京 、天津
、山东、西安 、杭州等多地也纷纷推动将AI“从娃娃抓起
” ，在一年级教学中便纳入AI课程 。一时间
，从政府部门
、到企业员工、到学生家长，社会方方面面都在以前所未有的热度聊AI 、讲AI
。

　　对此我深有体会的。就最近两个月 ，我更加频繁地收到各类关于AI的问询，从怎么利用AI降本增效
，到怎么将AI融入教育，问题不一而足 。但几乎每一次 ，话题最终都会落到一个：“钱老师
，那你说大模型用哪家的好，是推荐用DeepSeek ，还是豆包？”

　　我想
，这里显然是存在误区的。可以类比在互联网刚普及时，很多人本能地以为发邮件就是“触网 ”的全部了一样
。差不多要到大约十年前 ，互联网借由移动互联的形式
，实现在我国真正普及的时候，很多人才猛然发现原来互联网可以做那么多事情 ，那些数十年前就被预言的定律、猜想竟然是那么地精准。惊诧之余
，孕育出了一个风行一时的概念“互联网思维
” 。

　　我想，既然我们已经站在了智能时代的门口 ，AI已经脱离了专属的科技背景和产业背景，开始走向每个人的个人生活
。那我们不妨认真谈一谈：面向社会大众的人工智能思维
，到底是什么，以及不是什么。

　　一
、人工智能思维应该是什么

　　在回答这个问题前 ，不妨把镜头先拉远一些 。让我们回想一下
，今天日常生活中那些“习以为常”又“理所当然 ”的事情
。譬如去超市，我们自然而然会算账；规划出行 ，会下意识估算时间与距离；工作上遇到不那么容易说清楚的事情
，会仔细写一封邮件等等。

　　细究起来，这些能力都并不是与生俱来的 。而是建立在“数字思维”和“文字思维
”的潜移默化之上
。拥有这些能力 ，并不是说人人都要目标成为数学家或作家
，而是人人都能将数字和文字转化为我们认知世界的基本工具。就算不从事相关专业，依然能用它们处理生活和工作的纷繁事务 。

　　同理 ，智能时代
，“人工智能思维”也应是一种基础的、普适的思维方式——这并不是指人人都能“手搓 ”一个AI算法，而是要求我们具备一种如臂使指运用智能工具的意识和能力
。

　　就像我们自己不需要会装电脑 、更不需要会造手机 ，但我们一样能知道什么时候需要电脑和手机为我们干些什么，以及不能干些什么。

　　二
、人工智能思维不应是什么

　　现在让我们回到刚开始的问题——直接问用哪一款大模型
，学习钻研和AI（其实是大模型）互动的方法（例如提示词prompt），它的误区到底在哪里 。难道这不是使用智能工具的意识和能力吗？其实这并不尽然。我想这里至少有三个层面的问题
。

　　首先 ，是原理层面的误区。

　　人工智能领域开天辟地的达特茅斯会议
，举办距今已近70年 。在这70年里AI已经成为了一个巨大的科学技术门类
。就拿近10年来说，AI的发展就经历了机器视觉、语音交互 、大数据
、深度学习、大语言模型等热点的轮替。大语言模型真正成为公众热点 ，不过短短两三年时间 。眼下
，具身智能 、脑机接口
、类脑智能都还在蓄势待发
。未来的奇点在哪里，下一个谁 ，还会以什么样的形式带来更大的惊喜
，还是不是语言交互的形式，这些都很难预料。因此 ，如果把“AI思维
”等同于“大模型思维”
，那显然是“只见树木，不见森林 ” 。好比是把浏览器等同于互联网 ，既过于片面，也略为短视
。

　　其次
，是在工具层面的问题。

　　我们当然需要承认，大语言模型已经成为当下最具颠覆意义的生产力工具 。虽然目前它仍有幻觉、偏见 、滞后等技术性局限尚待解决 ，但大家都见证了在这短短一两年内
，大模型生成文字
、图片、影片，甚至程序代码的能力越来越叹为观止 ，而且还在以超越想象的速度不断提升
。然而
，是不是我们有了计算器之后，数学可以不从识数 、加减法学起 ，就直接从“按按钮
”开始了呢？答案显然是否定的。工具再强大
，也无法代替人自身的思维训练 。正所谓“有道无术，术尚可求；有术无道 ，止于术”。我想这句话
，便精妙地诠释了其中的关系
。只追逐“术 ”，最多只能成为一个熟练的AI用户 ，但我们对智能时代的追求应该不仅限于此。

　　第三个问题，在人机交互伦理层面的错位 。

　　通俗来说
，就是“到底是人在用AI，还是AI在指使、规训人
”
。我们用AI是因为AI能够帮助我们 ，然而当陷于“大模型世界”中
，把所有文本交给大模型，所有图像都交给大模型 ，所有决策都交给大模型
，在失去这些表达权
、审美权、决策权之后，我们自己将何去何从？还是用先前提过的例子 ，我们学习古诗词
，是因为看到日出时，会想到“日出江花红胜火 ”；看到红叶时 ，能咏出“霜叶红于二月花
”。这些内容和联想丰富了我们的人生体验 。如果这些句子只是在诗词库中
，那么对我们的意义又在哪里呢？但显然，对于这些深层的追问 ，大模型和提示词都不会给出答案，甚至反而会南辕北辙
。而这
，恰恰正是我们需要培育真正“人工智能思维”的根本原因。

　　三 、提升人工智能意识，我们可以做些什么？

　　AI最为革命性的特质 ，在于它是人类文明诞生以来首个能够递归式自我改进的技术 。在此之前
，蒸汽机提升了生产力，但它不会自己变得更高效；电力驱动了工业化 ，但它无法自己优化能耗
。而AI则可以通过学习不断优化自身。

　　目标决定路径
，特质确定思维 。正是因为这种特质，为我们提供了构建面向AI思维的方法关键：不在于记忆命令
、背诵提示词 ，或是学习编程语言
，而是去积极理解AI是如何学习和工作的——有答案时如何学（监督学习），没答案时如何学（无监督学习） ，又如何通过试错调整着学（强化学习）
，并使之能够在工作、学习 、生活中灵活运用这些机制，将它们像文字
、数字、互联网一样融入内化成为我们应对世界的基本能力
。这或许才是真正能够打开智能时代之门的关键所在。

　　四 、结语：把握时代的入口思维

　　记得十年前“互联网思维 ”风靡各行各业之时 。一度“互联网+”被视为万能解药 ，似乎任何行业只要“+互联网
”就能焕发新生。十年过去，“互联网”一词甚至已然淡出了人们的日常话语
。转而成为一项根植于这个网络时代社会的基础设施
，让我们得以习以为常地在线办事
、手机挂号、扫码支付 、随时检索。

　　然而，互联网
、包括移动互联网的发明时间 ，远远早于十年前 。可见
，真正起到决定性作用的并不是“互联网 ”这项技术本身，而是我们如何接纳它、使用它 ，并将它的思维方式和基本逻辑纳入我们的工作 、学习、生活之中
。

　　今天
，我们又站到“人工智能
”新时代的大门口。虽然技术仍在快速地演进变化，但不论它如何发展 ，我们都是最终的理解者
、运用者、驾驭者 。因此
，是我们自己需要主动培养提升我们的思维，而不是寄希望于AI能够“包办” ，甚至让其反向定义我们
。

　　（作者钱学胜为智能系统博士
，复旦大学智慧城市研究中心高级研究员，《科学画报》编委会人工智能专委会副主任委员）

（文章来源：澎湃新闻）